Produit Attributer

Nofro fir FPGAs gedriwwe vun AI Beschleuniger Kaarten

Wéinst hirer Flexibilitéit an High-Speed-Computerfäegkeeten gi FPGAs vill an AI Beschleunigerkaarte benotzt.Am Verglach mat GPUs hunn FPGAs offensichtlech Energieeffizienz Virdeeler;am Verglach mat ASICs hunn FPGAs méi Flexibilitéit fir déi méi séier Evolutioun vun AI neural Netzwierker ze passen an mat den iterativen Updates vun Algorithmen ze halen.Profitéiert vun der breeder Entwécklungsperspektive vu kënschtlecher Intelligenz, wäert d'Demande fir FPGAs fir AI Uwendungen an Zukunft weider verbesseren.Laut SemicoResearch wäert d'Maartgréisst vun FPGAs an AI Applikatiounsszenarien dräifach an 19-23 fir US $ 5.2 Milliarde z'erreechen.Am Verglach zum $8.3 Milliarde FPGA Maart am '21, kann d'Potenzial fir Uwendungen an AI net ënnerschat ginn.

E méi villverspriechend Maart fir FPGAs ass den Rechenzentrum

Datenzentere sinn ee vun den opkomende Applikatiounsmäert fir FPGA Chips, mat gerénger latency + héijen Duerchsatz, déi d'Kärstäerkten vun FPGAs leeën.Datacenter FPGAs ginn haaptsächlech fir Hardware Beschleunigung benotzt a kënne bedeitend Beschleunegung erreechen wann Dir personaliséiert Algorithmen am Verglach mat traditionelle CPU-Léisungen veraarbecht: zum Beispill huet de Microsoft Catapult-Projet FPGAs benotzt anstatt CPU-Léisungen am Rechenzentrum fir dem Bing seng personaliséiert Algorithmen 40 Mol méi séier ze veraarbechten, mat bedeitende Beschleunigungseffekter.Als Resultat sinn FPGA Beschleuniger op Serveren a Microsoft Azure, Amazon AWS, an AliCloud agesat ginn fir Rechenbeschleunigung zënter 2016. Am Kontext vun der Epidemie, déi d'global digital Transformatioun beschleunegt, wäerten déi zukünfteg Datenzenter Ufuerderunge fir Chipleistung weider eropgoen, a méi Daten Zentren wäert FPGA Chip Léisungen adoptéieren, déi wäert och de Wäert Undeel vun FPGA Chips an Daten Zentrum Chips Erhéijung.

Grouss Skala Kommerzialiséierung vum autonome Fuere erhéicht d'Nofro fir FPGA Masseproduktioun

Wéi d'Automobilindustrie weider vun ADAS op voll autonom Fuere evoluéiert, kënnen heterogen Rechenplattformen déi FPGAs benotzen d'Datenexplosioun, déi duerch d'Erhéijung vun der Zuel vu Sensoren verursaacht gëtt, d'Gesamtsystemreaktiounszäit reduzéieren, verursaacht duerch Synchroniséierung a Fusioun vu verschidde Sensoren, a Flexibilitéit erhéijen an Skalierbarkeet, erméiglecht Skalierbarkeet vu Randsensoren bis Domain Controller, wärend dynamesch Reprogramméierungsfäegkeet ubitt, Systemkäschte reduzéieren a Verloschter.Zousätzlech kënnen FPGAs flexibel, bëlleg, héich performant Léisunge fir déi séier wuessend Bedierfnesser vun enger Rei vun Automobilelektronik Uwendungen ubidden.Mëtt Juni 20, FPGA Leader Xilinx hat ongeféier 70 Milliounen Autoschips am Gebrauch an ADAS.

Dem AMD seng Acquisitioun vum Xilinx Deal verspéit op d'22Q1 Fäerdegstellung

No der Acquisitioun vun Intel vun FPGA Dragon II Altera am Joer 2015, huet d'AMD am Oktober 2020 ugekënnegt datt se plangt US $ 35 Milliarde (an Aktieform) ze verbréngen fir FPGA Major Xilinx ze kréien an engem Versuch seng TAM auszebauen andeems se op de FPGA Maart erakommen wärend säi Produkt beräichert. Linn fir e komplette High-Performance Rechensystem mat existéierende CPU-Prozessoren, GPU-Grafikkaarten a beschleunegt Rechenkaarten ze bilden.Laut der leschter Neiegkeet den 31. Dezember 21, ass d'Acquisitioun erwaart am 22Q1 fäerdeg ze sinn, e Verspéidung vum ursprénglechen erwaarten Zäitplang, well all Genehmegungen nach net kritt hunn.

An Zukunft, gedriwwe vun der 5G Welle, ginn FPGAs erwaart e Steigerung am Volume a Präis z'erreechen, während de FPGA Leader Xilinx och weider profitéiere wäert vun der gefuerderter Verëffentlechung an de FPGA Applikatiounsmäert wéi AI, Datenzenteren, an autonom Fuere. .